Nous Research가 복잡했던 다중 단계 CLI 설정 없이, 단일 대시보드 화면에서 AI 에이전트의 모든 프로필을 구축할 수 있는 '헤르메스 에이전트 프로필 빌더'를 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 에이전트의 정체성(Identity), 모델(Model), 기술(Skills) 및 MCP 서버를 한 번의 흐름에서 손쉽게 설정하고 관리할 수 있게 되었습니다.
Nous Research가 Windows, macOS, Linux를 모두 지원하는 오픈소스(MIT 라이선스) AI 에이전트 데스크톱 앱인 'Hermes Desktop'을 퍼블릭 프리뷰로 출시했습니다. 이 에이전트는 텔레그램, 디스코드, 슬랙 등 다양한 메신저 및 터미널 환경에서 작동하며, 자연어 기반 작업 계획, 지속적인 메모리, 하위 에이전트(Sub-agent) 위임 및 웹 검색 등의 핵심 기능을 제공합니다. 300개 이상의 다양한 AI 모델을 연동할 수 있어 실무자들의 멀티플랫폼 업무 자동화에 매우 유용할 것으로 기대됩니다.
Nous Research가 희소 MLP 뉴런 회로를 식별 및 제거하여 대형 언어 모델(LLM)의 동작을 제어하는 새로운 기술인 대조적 뉴런 기여도(Contrastive Neuron Attribution, CNA)를 발표했습니다. 이 방법은 Sparse Autoencoder(SAE) 학습이나 모델 가중치 수정 없이도 모델의 일반적인 성능 저하 없이 행동을 제어할 수 있어 효율성이 뛰어납니다.